엣지 컴퓨팅 & CDN 컨텐츠 전송 네트워크 (5G / 클라우드 / MEC / 자율주행 / 스마트 팩토리 / 데이터 센터 / KT / 인텔 / 에릭슨 / 아카마이 / 라임라이트)

>

1. 엣지컴퓨팅의 개념-포그컴퓨팅, MEC(Mobile Edge Computing)등 여러 이름으로 불리는 엣지컴퓨팅은 스토리던 디바이스인 “엣지”영역 또는 엣지에 가까운 곳에서 컴퓨팅이 이루어지는 것을 의미한다-클라우드 컴퓨팅은 데이터를 처리하고 연산하는 곳이 데이터 센터이며 사용자가 사용하고 있는 단스토리 ⇔기기에서 멀리 떨어져 있는 sound. 한편 엣지 컴퓨팅은 데이터가 발생하는 장치 자체 또는 그 장치에 가까운 로컬 컴퓨터(기지국 개념)로 처리-클라우드 컴퓨팅이 중앙 데이터센터와 직접 커뮤니케이션하는 방식-얼마 전까지 엣지 컴퓨팅은 기기가 근접하는 엣지 데이터센터와 주로 커뮤니케이션하고, 2차 작업과 그 결과물의 보존을 중앙 클라우드에 맡기는 방식-얼마 전까지 엣지 컴퓨팅 능력을 부가하여 데이터 전송이 과인 보존의 역할만 수행해 온 만큼 엣지 컴퓨팅에서는 엣지 장치에 따라 가격이 폭등할 수 있는 프로세서가 가속화되었다.산량이 많아졌고, 그 덕분에 고성능 컴퓨터로만 돌릴 수 있었던 인공지능 연산과의 다양한 전문작업을 엣지 장비로도 충분히 처리할 수 있게 되었기 때문에

>

<출처:삼성 뉴스룸>2. 엣지 컴퓨팅의 특징 (1)분산처리-클라우드 컴퓨팅은 데이터 처리 및 연산이 클라우드에 집중되어 있지만 엣지 컴퓨팅은 분산된 개방형 IT 아키텍처. 따라서 엣지 부분의 장비와 클라우드 센터에 데이터 연산 및 처리를 분산 (2)레이턴시(Latency)-엣지 컴퓨팅 장치는 데이터가 생성될 때 거리가 가까운 만큼 거의 즉각 데이터에 대응하고 응답 및 대기시간을 줄임 – 이에 따라 특히 자율주행기술 엣지 컴퓨팅의 개념을 많이 접하고 있다.

>

<출처 : 한양대학교 정보시스템학과 웹진> (3) 데이터 부하 – 데이터가 생성되는 주변에서 바로 처리되므로 데이터 전송 시 인터넷 대역폭 사용량이 감소 – 이로 인해 데이터의 과부하를 대폭 감소시키고 과도한 트래픽을 막기 위해 네트워크나 – 자원비용을 절감할 수 있는 sound (4) 보안 – 데이터를 클라우드에 배치할 필요 없이 중요한 데이터에 대해 유용한 보안 계층이 추가되는 구조 – 예를 들어 휴대전화에 들어있는 다양한 개인정보를 클라우드 서버까지 보내지 않고 각 디바이스 자신의 로컬 컴퓨터 수준에서 해킹 처리해도 서버가 차단되지 않으므로 해커가 해당됩니다. 입장으로서는 수많은 디바이스와 로컬 컴퓨터를 해킹해야 하기 때문에 경제성이 없고 정보 누출 사건을 크게 줄일 수 있는 sound-또한 네트워크나 클라우드의 오류, DDoS 공격 등으로 클라우드 서비스를 이용할 수 없을 때에도 엣지 컴퓨팅에서는 가까운 엣지 플랫폼에서 다시 서비스를 계속할 수 있으며 보안이 강화되는 3. 적용 (1) 자율주행-차선을 검지하고 앞의 차간 거리를 유지하는 등 자율주행하기 위해서는 매우 복잡한 실시간 계산이 필요하다-차량의 센서 데이터 자신의 위치추정 데이터를 모드로 보내 분석할 수 있도록 빠른 시도의 반응이 필요합니다.그 때문에, 위에서 정리한 분산 처리, 레이텐시, 데이터 부하의 면에 유리한 엣지 컴퓨팅의 개념이 자율 주행으로 강하게 부상하고 있는 sound(2) 5 G-MEC(Multi-Access Edge Computing) 기술은, 무선 기지국에 CPU 자신 GPU와 같은 프로세서를 탑재, 연산 능력을 주어 다양한 서비스나 컨텐츠를 유저가 보다 빠른 속도로 수신할 수 있도록 하는 기술-과거의 이동 통신 기술은 휴대 전화에 주로 사용되었기 때문에, 용도가 한정적이기 때문에, 스마트 통신 업계에도 무리가 없다.신망을 각 용도별로 나누어 보안, 간섭 등의 사건을 해결하려고 하는 – 이를 위한 기술인 네트워크 엣지는 각 지상의 기지국과 중계기에서 통신망을 가상화해 용도별로 분리해 각 통신망에 들어가는 데이터를 1차적으로 처리하는 구조. 그 만큼 기지국의 컴퓨팅 능력과 무선 액세스 네트워크(RAN)가 중요(3) 스마트 팩토리-인공지능, 빅 데이터 등 IT기술을 기본으로 리얼타임에 움직이는 스마트 팩토리에서는 효율적인 데이터 처리가 필수-공장내의 온도나 습도 조절, 기계별 가동 상황의 리얼타임 파악이라고 하는 신속성을 요구하는 단순 데이터는 엣지로 처리. 반면, 사고 위험 예측, 기기 수명 관리와 같은 고도의 정밀 분석이 필요한 데이터는 중앙 데이터 센터로 전송해, 운영-스마트 팩토리에서는 매우 미세한 환경 변화만으로도 생산 효율성이 떨어져, 자신의 제품 품질에 사건이 정세 생성. 그러므로 즉각적인 수정이 요구되는 데이터는 엣지에서 기이서 선별하여 처리하고, 자신의 마지는 중앙의 클라우드로 전송하는 방식으로 생산성을 향상(4), 가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality), 생체인식(Biometrics), 모바일기기, PC 등의 엔드포인트 수준에서 대용량 데이터가 생성하는 가상현실, 증강현실, 생체인식은 수백 ms 시간 지연만으로도 사용자의 몰입감이 현저하게 떨어지는 가상데이터 생성-그러므로 연안 에지-레일론 서비스로 뛰어들 때보다 멀어질 때까지 석유처리할 필요가 없다. 중간에 물을 공급하는 펌프, 연안 석유 시추 시설, 항공 엔진과 같은 산업분야는 일반적으로 기기가 데이터센터와 멀리 떨어진 곳에 위치-에지 컴퓨팅에서 중간 기지국 역할을 하는 작은 데이터센터를 두면 현장에서 신속하게 데이터 처리가 가능한 4. 엣지 컴퓨팅의 현황-엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 개념이 마치 대립되는 개념처럼 보이지만 실은 공존할 수 밖에 없는 구조입니다. 2단계 클라우드, 스토리ストーリー상위의 집중형 클라우드와 하위의 분산형 클라우드 사이에 엣지와 클라우드 컴퓨팅은 협업하고 있으며, sound-클라우드는 대용량 데이터 세트와 복잡한 알고리즘에 기초해 머신 러닝 모델을 창출하여 엣지 플랫폼에 넘겨주는 에지플랫폼은 해당 모델을 이용, 실시간으로 데이터셋을 처리-보다 상세한 처리가 필요한 데이터는 데이터센터로 보내져 데이터센터로부터 대규모 자원을 활용해 보다 깊은 분석을 실시-또한 엣지 영역에서만 필요한 모드를 보존하는 것은 어렵기 때문에 데이터컴퓨팅센터와 2017년부터 시장뷰팅센터와 인프라 정비사업이 전개된다.평균 41%씩 성장해 2025년에는 8,000억원 규모에 이를 것으로 내다봤고 시장 연구회사인 IDC도 2022년까지 중견기업의 클라우드 사용에서 엣지 컴퓨팅이 40% 이상의 비중을 차지할 것으로 예상된다.

>

<출처:삼성뉴스룸> 5. 기업별 엣지컴퓨팅 준비현황(1) 통신-KT는 B2C 서비스 중 하나인 야구중계서비스 ‘빠름’을 유출. 올레tv 모바일 5G 채널과 타사의 실시간 프로야구 중계 서비스를 동시에 내보낸 지 20분 만에 화면을 비교한 결과, KT의 서비스가 4초가량 빠른 결과를 얻은 -KT는 B2B 서비스를 이용하면 사업자가 독자적으로 CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 서버를 구축하거나 IDC(인터넷 데이터센터)를 사용할 필요가 없다고 설명-에릭슨(Ericsson)은 웹-스케일 엣지 전송 네트워크인 ‘에릭슨 UDN 엣지 클라우드 플랫폼’을 구축하기 위해 전 세계 통신서비스, SI총회에서의 협력사들과 효율성을 높여 SK텔레콤과 기존 3개월간의 강력한 비용 증가 및 재컴퓨팅, 모바일 엣지(SI총회의 재협력을 준비하고 있다고 해, 연내에 서비스가 가시화한다고 분명히 (2)클라우드-AWS(아마존 웹 서비스)는, 모든 데이터를 클라우드에 보존, 처리, 분석하는 것을 제안. 즉 기업은 스스로 서버와 스토리지, 네트워크 기기와 같은 IT인프라와 소프트웨어를 보유하지 않고 필요할 때 AWS의 서비스를 유틸리티 방식으로 이용할 것을 권장-그러나 사물인터넷(IoT)에서만 예외로 AWS는 IoT에 한해서는 서비스가 아닌 ‘그린글라스(Greengrass)’라는 소프트웨어를 공-그린글라스는 AWS 클라우드 기능을 로컬 디바이스에 확장하는 소프트웨어이다. 로컬 디바이스 위에 AWS가 재공하는 운영체제 “프리 RTOS”를 설치하고, 그 위에 그린글라스를 -그린글라스는 로컬 디바이스에서 데이터를 수집, 분석하여 로컬 네트워크상에서 디바이스가 서로 안전하게 통신할 수 있도록 하는 역할로 AWS에 연결된 디바이스의 메시징, 로컬 액션, 데이터와 상태의 동기, 보안, 로컬 리소스 접속, 프로토콜 어댑터, 머신러닝 추론 등의 기능을 재공. 한마디로 AWS 클라우드 서비스의 일부 기능을 로컬 디바이스에 옮겨 올 것-마이크로소프트의 아이나저 IoT 엣지는 드론과 같은 산업용 장비가 클라우드 서버에 접속하지 않아도 독자적으로 기계 학습을 통해 데이터를 분석, 이상 징후를 실시간으로 판단하는 시스템-휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)는 지능형 엣지 기술 및 서비스 개발에 향후 4년간 4조원를 투자할 의도입니다. 인공지능(AI), 머신러닝, 자동화, 보안 분야에 적용할 수 있는 상품과 서비스에 대한 조사 개발을 집중하여 클라우드 아키텍처 역량을 강화한다는 방침 (3) -인텔은 올해 초 열린 CES 2019 행사에서 다양한 신제품을 선보였다. 이 중 스노리지라는 CPU는 5G 무선 접속 및 엣지 컴퓨팅을 대상으로 개발된 10나노 기반 네트워크 시스템 온칩(SoC). MWC19 이벤트에서도 인텔은 엣지에서의 컴퓨팅력 강화를 위해 맞춤 개발한 신제품 및 네트워크 기술을 유출시키고, 엣지 컴퓨팅을 강조-스노리지에는 5G 네트워크를 중심으로 가상화, 인공지능 등에 활용되는 프로세서입니다. 인텔은 스노우리지를 통해 더 많은 컴퓨팅 기능을 네트워크 엣지에 분산할 수 있을 것으로 기대-글로벌 통신장비업체 에릭슨은 스노리지를 5G 기지국에 도입하기로 결정했다. 스노우리지 자체 제작 칩셋과 함께 활용해 선도적인 RAN 컴퓨팅 솔루션을 재공하려는 의도-엔비디아-그래픽처리장치(GPU) 기술을 기반으로 딥러닝 전용 시스템 엔비디아 DGX-1, 자율주행 개발 플랫폼 엔비디아 드라이브 PX2를 출시했다.

>

<출처:KT>6.CDN(Content Delivery Network)-엣지 컴퓨팅은 이미 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 분야에서는 친숙한 개념으로 CDN 업계의 IoT 시장 진출 러시를 이룰 것으로 예상-CDN은 웹 애플리케이션 및 스트리밍 미디어를 비롯한 각종 콘텐츠를 전달하기 위해 전 세계에 분산된 서버로 이루어진 플랫폼입니다. 다시 내용을 담아 인터넷에서 콘텐츠가 빠르게 전달될 수 있도록 해주는 서비스로 이를 위해 전 세계에 서버를 분산 전진 배치해 놓고 근처에서 콘텐츠를 전송하는 방식이다. 물류에 비유하면, 가까이의 물류 센터로부터 부품을 배송하는 원리-CDN는, 4 K 및 HD품질의 , 오디오 스트림, 앱/게입니다/OS업데이트와 같은 소프트 다운로드, 의료 정보나 금융 정보를 포함한 데이터 레코드 등, 다양한 컨텐츠를 전송. 콘텐츠에 대한 요청이 발생하면 최적으로 배치된 CDN 서버에 일반 사용자가 매핑되고 해당 서버는 요청된 파일의 캐싱된(사전 보존된) 버전으로 응답-CDN은 토지적으로 분산된 콘텐츠의 캐싱망을 구성하던 초기의 모습에서 웹에 동적인 콘텐츠의 비율이 높아지며, 이를 해결하기 위한 분산망 활용 네트워크 가속 서비스, 이를 위해 최근에는 서버에서 실시하던 컴퓨팅의 일부를 토지 혹은 사용자와 근접한 분산환경에서 처리하는 엣지 컴퓨팅까지 발전해 온 음-액센츄어(Accenture)의 데이터 네트워크 연구로 이어지게 될 것으로 2020년까지 이들 기기는 전망된다. 통신에 참여하는 디바이스의 수뿐만 아니라 통신형태도 집중형에서 분산형으로 화천하여 IoT 시대의 네트워킹 환경이 복잡해지는 대표적인 CDN 기업으로는 3대 클라우드 사업자를 제외하고 미국의 Akamai Technologies, Limelight Networks, 이를 위해 최근 뉴욕 증권거래소에 상장한 Fasty가 있다.

>

<출처: High charts>

태그: